Mit + Jahren praktischer Erfahrung in Telekommunikation, Fintech und industrieller KI helfe ich KMU und Kultureinrichtungen in Deutschland dabei, Machine Learning und Large Language Models sinnvoll einzusetzen — von der Strategie bis zur produktionsreifen Lösung.
Mein Weg in die KI-Beratung ist in echter Ingenieursarbeit verwurzelt: der Entwicklung von ML-Pipelines im großen Maßstab, der Leitung von Backend-Teams, die Datenprodukte für Hunderttausende von Nutzern entwickelt haben, und zuletzt der Architektur der MLOps-Infrastruktur für die Echtzeit-Risikobewertung im Automobilsektor.
Neben der technischen Tiefe halte ich einen M.Sc. in Data Analytics der Stiftung Universität Hildesheim und + Zertifizierungen in Deep Learning, NLP, LLMOps und Cloud-ML-Plattformen. In KI aktuell zu bleiben ist keine Option — es ist eine Verpflichtung.
Berufserfahrung
Aufbau skalierbarer Infrastruktur für Echtzeit-Risikobewertung und automatisierte Schadenbearbeitung im Automobilsektor.
Implementierung des vollständigen MLOps-Lebenszyklus — von der Modellentwicklung bis zum Deployment und Monitoring. Entwicklung eines Svelte-basierten Image-Explorer-Dashboards.
Leitung des Backend-Teams für MINDS — eine KI-gestützte Netzwerkdiagnoseplattform, die die Bearbeitungszeit von Beschwerden beim Technical Helpdesk von 27 auf 9 Stunden reduzierte.
Entwicklung einer KI-gestützten Plattform zur Kundenerfahrungsanalyse (ACE) mit Computer Vision, die in 150+ Telekom-Stores eingesetzt wurde. Gewinner des MSC Malaysia Asia Pacific ICT Alliance Award 2019.
Preisgekrönte Bildungsinitiative für myanmarische Jugendliche im Bereich KI/ML und Finanzkompetenz. Gewinner Falling Walls Lab Myanmar 2020.
Ausbildung
Verfügbar für Beratungsprojekte, Workshops und Advisory-Rollen in der DACH-Region. Der beste erste Schritt ist ein kurzes Kennenlerngespräch.